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2025-03-07
特斯拉公布的事发前 1 分钟行车数据是否准确是个备受关注的问题。
目前来看，存在不少疑点。
首先，数据来源存疑，无法确定是否真的来自涉事汽车，还是通过技术手段“创造”出来，且时间戳的真实性和第三方验证问题突出。
其次，数据产生过程复杂，经过多个环节，如何证明直接来自传感器难以保证，存在被“篡改”的可能。
再者，所谓“事故发生前一分钟”的具体时间概念模糊，到底是车上安装的表还是特斯拉云端服务器显示的时间不明确。
另外，专家认为这份数据是选择性的，真实但对分析原因帮助有限，只能看出制动能力不足导致碰撞的现象。
而且在智能网联汽车时代，软件系统复杂，检测效果能否复现事故情形、找到问题点存疑，国内多数检测机构无法对软件问题作出鉴定。
不过，特斯拉称相关行车数据采用加密技术记录，无法直接读取、修改或删除。
但从目前情况看，特斯拉很难自证清白，难以证明所提供的数据是原始未经改动的。
要确定数据的准确性，需解决数据来源的可信性、产生过程的可靠性、时间概念的明确性，同时需要有能对复杂软件问题进行鉴定的有效手段和公正的第三方机构介入。
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