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    SVR是什么模型

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  • 秀车网用户
  • 2024-10-20
最佳答案
支持向量机(Support Vector Machine,简称 SVM)是一种监督学习算法,主要用于分类和回归问题。它的基本原理是找到一个超平面(在二维空间中是一条直线,三维空间是一个平面,更高维度时称为超平面)来对数据进行分割,使得两个不同类别的数据在该超平面两侧分布尽可能均匀。
SVR 是基于 SVM 的一种扩展方法,用于解决非线性问题。它通过引入核函数(Kernel Function)将原始特征空间映射到高维空间,在高维空间中寻找一个最优的超平面来进行分类或预测。这种方法可以处理更复杂的数据集,特别是当数据不是线性可分时非常有效。
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